基于支持向量机的乳腺癌诊断模型的设计

• 作者: 吕萍丽
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 支持向量机 乳腺癌诊断模型 电阻抗特性 LIBSVM MATLAB
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 17-18
• 页数: 2页
• 字数: 2436字
• 语种: 中文

摘要

利用支持向量机分类理论，以1996年，Jossinet研究小组利用电阻抗频谱特性法测量的106个乳腺样本作为数据集，建立一个乳腺癌诊断模型，并对模型进行仿真测试和性能评价。实验结果表明，模型能够较准确地对乳腺组织进行分类，其中对正常组织和病变组织（即二分类）预测的正确率达到了96.15%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕萍丽	中国矿业大学徐海学院	12	15	3.0	3.0