基于马尔可夫链的太湖流域典型地区年降水量分析与预测

• 作者: 张旭辉 张聪聪 潘根兴 虞凯浩 陈效民 陈旭
• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 农学
• 关键词: 太湖流域 加权马尔可夫链 年降水量 中长期预报
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 水保监测与应用技术
• 页码范围: 163-168,175
• 页数: 7页
• 分类号: P463.23|S152.7
• 字数: 4929字
• 语种: 中文

摘要

[目的]为了探讨如何预测太湖流域的年降水量,发现年降水量的规律.[方法]对太湖流域1960-2010年年降水量进行了分析,运用加权马尔可夫链方法建立了该区年降水量预测模型.[结果]太湖流域20世纪60,70和80年代研究区的年平均降水量均低于多年平均降水量;该降水序列满足马尔可夫链的要求.建立了加权马尔可夫链模型,并预测了2011年和2012年的年降水量,预测值与实测值的相对误差分别为6.59％和-10.74％;平水年、偏枯年、偏丰年、枯水年和丰水年出现的概率分别为0.268 5,0.206 7,0.184 5,0.166 1和0.174 2.[结论]马尔科夫链预测平水年的年降水量相对误差较小,偏枯年和丰水年年降水量的相对误差较大;平水年、偏枯年和偏丰年出现的概率较大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘根兴	南京农业大学资源与环境科学学院	325	16329	72.0	113.0
2	陈效民	南京农业大学资源与环境科学学院	137	2751	30.0	42.0
3	张旭辉	南京农业大学资源与环境科学学院	63	3424	27.0	58.0
4	虞凯浩	南京农业大学资源与环境科学学院	2	11	2.0	2.0
5	陈旭	南京农业大学资源与环境科学学院	17	40	4.0	6.0
6	张聪聪	南京农业大学资源与环境科学学院	4	34	3.0	4.0