提高勘探大数据属性分析效率的策略

• 作者: 宋雪峰 张超 林茂 范旭 郑鸿明
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 大数据 属性分析 多线程 共享内存 数据粒度
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 197-200,204
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.11.050

摘要

油气勘探数据作为大数据的种类之一,具备大数据所有数据量(Volume)、时效性(Velocity)、多样性(Variety)、可疑性(Veracity)属性.属性分析是大数据处理的必要前置步骤.现有高密度、宽方位地震所采集数据量巨大,在地震资料处理环节及地震数据属性分析环节出现重大时效问题,需要计算机硬件设备扩充与软件实现效率和方式的改变.文中通过例证资料处理过程中地震数据属性分析流程,判断分析的效率和分析方式对资料处理周期和品质的影响.通过分析地震资料处理软硬件特点,提出多线程共享内存及优化数据I/O粒度的数据分析等方法提高效率,测试应用效果表明该方法大幅度提高海量地震数据属性分析效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑鸿明	新疆油田公司勘探开发研究院地球物理研究所	11	94	6.0	9.0
2	林茂	新疆油田公司勘探开发研究院地球物理研究所	13	27	3.0	4.0
3	范旭	新疆油田公司勘探开发研究院地球物理研究所	6	5	1.0	1.0
4	张超		2	4	1.0	2.0
5	宋雪峰	新疆油田公司勘探开发研究院地球物理研究所	6	10	2.0	2.0