基于分段线性回归的传感器网络数据压缩传输方法研究?

• 作者: 张瑞瑞 徐刚 杜尚丰 阚杰 陈立平
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器网络 数据融合 线性回归 相关分析
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 531-536
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2015.04.014

摘要

无线传感器网络通信带宽等十分有限，难以实现较大量数据传输。针对多参数传感器网络，通过提取基准参数数据集，并分段构建线性回归方程的方法，设计了一种适合多参数、较大数据量传感器网络网内数据的压缩传输算法。以某基地实际采样环境温度、空气相对湿度、土壤温度数据为研究对象，对算法压缩效率和数据恢复效果进行了分析。结果表明：对于空气相对湿度和土壤温度，恢复数据与原始数据均方根误差RMSE分别为3.87%、0.49℃时，整体数据压缩率可达51.9%，有效降低了数据传送量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜尚丰	中国农业大学信息与电气工程学院	48	891	18.0	28.0
2	陈立平		69	1819	22.0	41.0
6	张瑞瑞	中国农业大学信息与电气工程学院	15	200	6.0	14.0
9	阚杰	首都师范大学信息工程学院	4	38	3.0	4.0