基于SECUNIA漏洞库的数据挖掘算法研究

• 作者: 周密 宋晨阳 蒋丹婷
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 Secunia漏洞库 关联分析
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 安全与保密
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 2645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2015.01.018

摘要

信息安全关系到一个国家政治、经济和文化各个层面的发展.漏洞往往是引起信息安全事件的重要因素.利用数据挖掘技术,可以从大量的数据中提取出潜在的有用信息和知识.先简要介绍信息安全漏洞库和数据挖掘的相关概念,并针对Secunia漏洞库研究建立关联分析的数据挖掘过程,分析出漏洞和软件间的关联规则,为信息安全漏洞分析提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋晨阳		3	12	2.0	3.0
2	周密		2	1	1.0	1.0
3	蒋丹婷		1	1	1.0	1.0