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摘要:
目的 多目标优化养阴通脑颗粒组方中3种黄酮类指标成分的提取工艺.方法 以养阴通脑颗粒组方中葛根素、毛蕊异黄酮和芒柄花素的提取率为检测指标,采用4因素3水平的正交试验设计方法进行提取工艺考察.通过R语言结合熵权法赋予权值,建立BP神经网络模型,再利用遗传算法对网络进行目标寻优,从而得到养阴通脑颗粒组方中葛根素、毛蕊异黄酮和芒柄花素的最佳提取工艺.结果 养阴通脑颗粒组方中葛根素、毛蕊异黄酮和芒柄花素的最优工艺条件为乙醇体积分数85%、提取时间1.5 h、提取温度80℃、乙醇用量25倍,模型综合评价预测值为0.389,而实验所得的平均综合评价值为0.394,相对误差为1.27%,表明具有良好的网络预测性.结论 结合所得3个指标成分的提取率和提取工艺的可操作性、可重复性,建立的数学模型可用于对养阴通脑颗粒组方中葛根素、毛蕊异黄酮和芒柄花素的提取工艺进行分析和预测,为实现中药有效成分多目标寻优提供了新的参考.
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文献信息
篇名 R语言多目标优化养阴通脑颗粒组方中3种黄酮类指标成分提取工艺
来源期刊 中草药 学科 医学
关键词 R语言 养阴通脑颗粒组方 熵权法 神经网络 遗传算法 多目标优化
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 药效与工艺
研究方向 页码范围 1156-1160
页数 分类号 R284.2
字数 语种 中文
DOI 10.7501/j.issn.0253-2670.2015.08.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万海同 浙江中医药大学心脑血管病研究所 257 1519 20.0 26.0
2 张宇燕 浙江中医药大学心脑血管病研究所 137 726 14.0 21.0
3 杨洁红 浙江中医药大学心脑血管病研究所 146 876 17.0 22.0
4 周惠芬 浙江中医药大学心脑血管病研究所 78 369 11.0 15.0
5 金伟锋 浙江中医药大学心脑血管病研究所 29 63 5.0 7.0
6 虞立 浙江中医药大学心脑血管病研究所 41 157 9.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
R语言
养阴通脑颗粒组方
熵权法
神经网络
遗传算法
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中草药
半月刊
0253-2670
12-1108/R
大16开
天津市南开区鞍山西道308号
6-77
1970
chi
出版文献量(篇)
14898
总下载数(次)
32
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