基于集成OS-ELM的暂态稳定评估方法

• 作者: 张艳军 李国庆 李扬 韩子娇 顾雪平
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 暂态稳定评估 极限学习机 在线学习 集成学习 广域测量系统
• 年，卷（期）: 2015,（14）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 412-418
• 页数: 7页
• 分类号: TM712
• 字数: 5419字
• 语种: 中文

摘要

针对现有基于模式识别的暂态评估方法无法在线学习的不足,本文研究了一种基于集成在线序贯极限学习机(OS-ELM)的暂态稳定评估方法.首先,使用基于增量式学习的OS-ELM作为弱分类器,然后采用在线Boosting算法进行集成进一步提高评估模型的稳定性和泛化能力,实现评估模型的在线更新.基于新英格兰39节点系统的算例结果验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾雪平	华北电力大学电气与电子工程学院	168	3698	36.0	55.0
2	李国庆	东北电力大学电气工程学院	205	2486	26.0	41.0
3	张艳军		16	49	4.0	6.0
4	韩子娇		17	78	5.0	8.0
5	李扬	东北电力大学电气工程学院	16	156	7.0	12.0