一种基于贝叶斯压缩感知的说话人识别方法

• 作者: 吕臻 杨彦 赵力
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 贝叶斯压缩感知 稀疏表示 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 1135-1137
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2015.05.032

摘要

提出了一种基于贝叶斯压缩感知的与文本无关说话人识别算法.针对算法中的稀疏系数的特点,引入半高斯先验假设,并利用稀疏贝叶斯学习中的相关向量机算法求解稀疏解.实验仿真表明,贝叶斯压缩感知算法具有较强的鲁棒性,可提高说话人识别系统的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学信息科学与工程学院	308	3093	27.0	44.0
2	杨彦	盐城工业职业技术学院汽车工程学院	17	15	2.0	3.0
3	吕臻	东南大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0