基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
物流业是我国能源消耗的重要行业之一,尤其是油料的消耗,位居各行业首位.研究物流业的能源效率,找出其中存在的问题,对于节能减排具有重要的价值.本文基于DEA-Malmquist生产率指数分析方法,构建了物流业全要素能源效率的测度模型.通过分析中国30个省、市、自治区2003-2012年物流业的能源消耗面板数据,对中国物流业的全要素能源效率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数进行了实证测度,并分析了样本年内中国物流业全要素能源效率的动态变动和区域差异情况.研究发现:2003-2012年中国物流业的全要素能源效率呈现了下降的趋势,下降了2.88%,行业的总体全要素能源效率不高;西部地区物流业的平均全要素能源效率变动最好,达到了0.996,东部次之为0.979,中部最低为0.950;在各地区的对比中,宁夏物流业全要素能源效率的改善最好,青海改善最差,规模效率是导致省域差异的主要原因.文章最后根据中国物流业能源效率的特点,提出了提高该行业能源效率的建议,可以为相关部门的节能减排政策制定提供科学依据.
推荐文章
中国省际全要素能源效率测度及动态解构
全要素能源效率
Su Per-SBM模型
GML指数
中国全要素天然气利用效率区域差异性
中国
全要素
天然气利用效率
Undesirable-Window-DEA模型
要素替代
非径向
环境约束
区域差异
碳排放视角下区域物流业效率 及政策效应研究
碳排放
物流业效率
超效率SBM-DEA
政策效应
河南省物流业能源消费回弹效应研究
物流业
技术进步
能源消费
回弹效应
DEA-Malmquist法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 中国物流业全要素能源效率动态变动及区域差异分析
来源期刊 资源科学 学科
关键词 全要素能源效率 物流产业 DEA-Malmquist指数法 动态变动 区域差异 中国
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 能源资源
研究方向 页码范围 754-763
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李东 南京航空航天大学经济与管理学院 101 1271 19.0 32.0
2 张立国 南京航空航天大学经济与管理学院 40 240 9.0 14.0
4 龚爱清 桂林电子科技大学现代教育技术中心 13 92 4.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (326)
共引文献  (1342)
参考文献  (41)
节点文献
引证文献  (52)
同被引文献  (277)
二级引证文献  (175)
1738(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1953(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1957(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1966(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1978(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1982(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1983(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1993(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1994(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
1995(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1996(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1997(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1998(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1999(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2000(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2001(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2002(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2003(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2004(29)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(27)
2005(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2006(28)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(25)
2007(33)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(32)
2008(46)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(44)
2009(23)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(19)
2010(26)
  • 参考文献(10)
  • 二级参考文献(16)
2011(12)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(8)
2012(8)
  • 参考文献(8)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2019(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2020(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(16)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(3)
2017(31)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(23)
2018(49)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(39)
2019(91)
  • 引证文献(16)
  • 二级引证文献(75)
2020(39)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(35)
研究主题发展历程
节点文献
全要素能源效率
物流产业
DEA-Malmquist指数法
动态变动
区域差异
中国
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
资源科学
月刊
1007-7588
11-3868/N
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
82-4
1977
chi
出版文献量(篇)
4780
总下载数(次)
15
总被引数(次)
149175
论文1v1指导