基于项目聚类和评分的时间加权协同过滤算法

• 作者: 邓华平
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 协同过滤 同等对待 项目聚类 时间加权 最近邻居 准确性
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1966-1969
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.07.012

摘要

针对传统协同过滤算法中面临稀疏项目评分矩阵计算耗时不准确、同等对待不同时间段用户的项目评分这些影响推荐精度的问题,提出了基于项目聚类和评分的时间加权协同过滤推荐算法(TCF).该算法将项目评分与项目属性特征综合相似度高的聚到一个类别里,能有效解决数据稀疏性问题,降低生成最近邻居集合时间.引入时间加权函数赋予项目评分按时间递减的权重,根据加权后的评分寻找目标用户的最近邻居集合.实验从平均绝对误差、平均排序分和命中率三个指标来表明改进算法能有效提高推荐的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓华平	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	28	2.0	2.0