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摘要:
近几年,由于电子商务迅猛发展,推荐系统逐渐成为了最热门的竞争手段.目前,推荐系统主要包括三个方面的推荐:热卖产品推荐、新产品上市推荐和相关产品推荐等.文中关注相关产品推荐,也就是利用数据挖掘技术在大量的历史销售记录数据中进行挖掘,找出隐藏在不同的商品之间的相关信息,用动态网页的形式向用户推荐.采用FP-tree关联规则算法实现对客户信息的数据挖掘,并将其应用在推荐系统中.
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文献信息
篇名 FP-tree关联规则算法在推荐系统中的应用
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 FP-tree算法 推荐系统
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 185-188
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2837字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.11.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘华 31 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
FP-tree算法
推荐系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
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