基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用图像处理技术实现对零件中的圆形特征进行非接触式测量。该系统通过CMOS镜头采集被测零件,进行灰度变换、中值滤波,采用Canny算子提取边缘,然后利用最小二乘法对被测零件中的圆形特征进行拟合,计算得到最小二乘法拟合圆,同时采用最小二乘法评定被测零件的圆度。实验结果表明,所提出的图像测量方法测量误差小,能够满足被测零件的一般精度测量要求,适用于测量精度不高的在线测量和接触式测量方法无法完成的测量任务。
推荐文章
基于图像处理技术的零件测量系统研究
MATLAB
图像处理
非接触
测量
图像处理技术在零件质检工作中的应用研究
图像处理
表面检测
滤波
边缘检测
基于VC的轴类零件形状误差评定系统设计
轴类零件
最小二乘法
激光测距法
径向全跳动
VC
基于图像处理与卷积神经网络的零件识别
零件识别
图像饱和度
种子填充法
尺度不变特征转换
卷积神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于图像处理技术的零件圆度评定研究
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 图像处理 图像预处理 非接触测量 最小二乘法
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 控制与检测
研究方向 页码范围 74-76,79
页数 4页 分类号 TH162|TG506
字数 2661字 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2015.07.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱世根 东华大学机械工程学院纺织装备教育部工程研究中心 173 977 15.0 21.0
2 骆祎岚 东华大学机械工程学院纺织装备教育部工程研究中心 42 198 8.0 11.0
3 丁浩 东华大学机械工程学院纺织装备教育部工程研究中心 48 152 7.0 9.0
4 余文咏 东华大学机械工程学院纺织装备教育部工程研究中心 1 7 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (86)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (4)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像预处理
非接触测量
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
出版文献量(篇)
9363
总下载数(次)
11
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导