基于ZedBoard的人脸检测的设计与实现

• 作者: 李威 翟社平
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: ZedBoard Adaboost 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2015,（13）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 119-121
• 页数: 3页
• 字数: 2703字
• 语种: 中文

摘要

为了解决传统PC机平台中人体特征检测系统的资源利用率低、检测效果差等问题,采用ZedBoard技术来实现人体特征检测系统的研究与开发,分析Adaboost算法的原理,并将该算法用于人脸检测的设计中.实验结果表明,基于ZedBoard平台的人体特征检测系统提高了资源利用率,Adaboost算法可检测复杂环境下的人体特征元素,从而提高了系统的准确率,这使得人体特征检测系统的应用领域更加广泛,也促进了计算机视觉技术的完善与发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李威	西安邮电大学计算机学院	7	18	3.0	3.0
2	翟社平	西安邮电大学计算机学院	35	109	7.0	8.0