基于位置的社会网络中面向时序特征的兴趣点推荐算法

• 作者: 徐翔俊 聂仁灿
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 基于位置的社会网络 推荐算法 兴趣点 签到
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1959-1961,1978
• 页数: 4页
• 分类号: TP393|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.07.010

摘要

兴趣点推荐是基于位置的社会网络的重要研究内容之一.传统的兴趣点推荐算法或者应用基本的协同过滤方法,或者在基本的协同过滤算法中引入空间特征,而没有充分发掘时序特征对推荐算法的重要性.为了进一步提高兴趣点推荐算法的性能,提出了一种面向时序特征的兴趣点推荐算法.给出了基本的基于用户的协同过滤方法,分别描述了时间特征和空间特征的作用,并给出了相应的模型表示方法;将时间特征和空间特征进行融合,提出了一种联合推荐算法.实验表明,提出的算法与其他相关算法相比,准确率和召回率显著提高,因此更适合兴趣点的推荐服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐翔俊	云南师范大学文理学院	16	26	3.0	4.0
2	聂仁灿	云南师范大学信息学院	1	9	1.0	1.0