带看门狗机制的仿真模型灰色关联验证?

• 作者: 吴颖霞 宁小磊 陈战旗
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 模型验证 灰色关联度 可信度 仿真 看门狗机制
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 182-184,189
• 页数: 4页
• 分类号: TJ761.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2015.02.047

摘要

灰色关联结果注重数据序列的整体性能评价，从算法设计上忽略数据序列细节。将灰色关联分析应用于仿真模型验证时，存在部分阶段不准确模型被大量其余阶段准确模型淹没的风险，针对这一问题，提出一种带看门狗机制的灰色关联模型验证方法，看门狗识别、吠叫和记录大差距序列数据，记录的数据结果可为后续模型修正提供细节基础，提高了模型验证的可靠性和细节可辨识度。最后，通过实例分析验证了改进模型的合理性和有效性。