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摘要:
为了克服传统的回溯算法在求解大型的约束满足问题时效率低,难以在合理的时间内求解这一问题.提出了基于启发式搜索的不完备性算法.结合不同算法特性,主要在蚁群优化元启发式约束求解算法的基础上提出了改进:一是在搜索之前用弧相容检查进行预处理以压缩搜索空间,二是提出了一种新的蚁群算法参数设置方案,提高算法的适应性.最后将改进后的算法应用于求解随机问题和组合优化问题.实验结果表明,改进后的算法求解效率得到大幅度提高.
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文献信息
篇名 求解约束满足问题的改进蚁群优化算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 约束满足问题 蚁群算法 弧相容 参数调节
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 40-46
页数 7页 分类号 TP18
字数 7707字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2015123
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永刚 吉林大学计算机科学与技术学院 35 296 9.0 16.0
5 张思博 吉林大学计算机科学与技术学院 1 15 1.0 1.0
9 薛秋实 吉林大学计算机科学与技术学院 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
约束满足问题
蚁群算法
弧相容
参数调节
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
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17
总被引数(次)
85479
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