基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对单帧图像的超分辨率的重建问题,在分析基于小波域及空间域相关算法的基础上,提出了一种基于小波变换和迭代反向投影的超分辨率重建算法。该算法结合了小波域和空间域算法的优势,在小波域通过小波变换对图像进行分解,再利用迭代反向投影方法使重构误差最小化,在小波域和空间域均采用简单插值方法来降低计算复杂度。实验数据表明,该算法与现有其他算法相比,得到的峰值信噪比较高,且运算复杂度较低,对图像的重建质量有明显改善。
推荐文章
基于小波变换的图像超分辨率增强算法
超分辨率
小波变换
图像插值
基于迭代反投影的超分辨率图像重建
超分辨率
图像重建
迭代反投影算法
频域运动估计
采用稀疏表示和小波变换的超分辨率重建算法
图像处理
超分辨率
稀疏表示
局部线性嵌入
小波变换
基于小波变换的超分辨率计算方法研究
小波变换
图像
超分辨率
计算
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波变换和迭代反向投影的超分辨率算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 单帧图像 超分辨率 小波变换 迭代反向投影
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2385字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐煜明 河海大学计算机与信息学院 19 172 6.0 13.0
3 肖贤建 常州工学院计算机信息工程学院 24 54 5.0 5.0
4 宋佳伟 河海大学计算机与信息学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (56)
共引文献  (96)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (7)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2018(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2019(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
单帧图像
超分辨率
小波变换
迭代反向投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导