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摘要:
本文提出基于公司绩效的创业板上公司退市风险的模型,通过运用因子分析和熵值法优化指标并对优化后的指标赋权,计算得到创业板上市公司的综合业绩得分及排名。根据此排名结果,判断其是否存在退市风险,分析各公司的不同表现以及我国创业板的发展现状,进而对创业板上市公司的未来发展提供建议。
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于绩效评价的创业板上市公司退市风险警示
来源期刊 财会通讯:综合(中) 学科 经济
关键词 绩效评价 熵值法 因子分析 退市风险
年,卷(期) chtxz_2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 F279.21
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雪 东北农业大学经济管理学院 33 115 7.0 9.0
2 孙长江 东北农业大学经济管理学院 66 338 11.0 14.0
传播情况
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引文网络
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2015(0)
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研究主题发展历程
节点文献
绩效评价
熵值法
因子分析
退市风险
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会通讯:中
月刊
1002-8072
42-1103/F
武汉市武昌紫阳东路45号
38-193
出版文献量(篇)
7808
总下载数(次)
25
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