OMP信号稀疏分解的改进ACFOA实现

• 作者: 杨明 陈玲玲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏分解 正交匹配追踪(OMP) 自适应混沌果蝇优化算法(ACFOA) 计算复杂度 全局最优
• 年，卷（期）: 2015,（20）
• 所属期刊栏目: 信息与信号处理
• 页码范围: 208-212
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 4388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1412-0170

摘要

稀疏分解能用少数原子表示原始信号，但运算复杂是阻碍其实际应用的一个重要原因。果蝇优化算法（FOA）能有效地提高稀疏分解中原子的搜索效率，但其易于陷入局部最优。自适应混沌果蝇优化算法（ACFOA）能够针对局部最优进行混沌操作，提高全局寻优性能。正交匹配追踪（OMP）通过对已选原子的正交化，能够增加稀疏分解的收敛速度，但计算复杂度却有所增加。因此，利用智能算法的并行性，将ACFOA应用于OMP，并对其味道浓度判定值和混沌映射函数进行改进，以降低整个算法的复杂度，提升最优原子的搜索性能。实验结果表明，相比于其他几种算法，改进的ACFOA-OMP算法重建信号均方误差是最佳的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明	吉林化工学院信息与控制工程学院	4	2	1.0	1.0
2	陈玲玲	吉林化工学院信息与控制工程学院	4	1	1.0	1.0