电动机故障诊断技术探讨

• 作者: 効迎春 张荧 朱宏毅 王惠中
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电动机 故障诊断 信号处理 智能诊断
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 分析研究
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TD614
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.01.011

摘要

介绍了电动机常见电气故障和机械故障的类型及产生原因,详细阐述了短时傅里叶变换、小波变换、小波包变换、经验模态分解等基于信号处理的诊断方法,以及基于专家系统、模糊理论、支持向量机、神经网络等的智能诊断方法在电动机故障诊断中的应用,指出多种诊断方法相结合以及信息融合方法是电动机故障诊断技术的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王惠中		70	337	9.0	15.0
2	効迎春		4	4	2.0	2.0
3	朱宏毅		3	2	1.0	1.0
4	张荧		2	2	1.0	1.0