实时监控下考虑料源不确定性的堆石坝压实质量评估

• 作者: 吴斌平 岳攀 王瑞 钟登华
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 堆石坝施工 碾压 质量评估 实时监控 神经网络 Bootstrap
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 页码范围: 146-152
• 分类号: TV541+.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20150919

摘要

影响堆石坝碾压质量的因素包括碾压参数(包括碾压速度、激振力状态、碾压遍数、压实厚度等)与料源参数(包括含水率、不均匀系数、曲率系数等),堆石坝施工质量实时监控技术提供了全仓面任意位置的碾压参数,而料源参数难以实时监测且存在较大不确定性,因此导致了仓面压实质量的评估也存在一定的不确定性.本文以仓面试坑试验数据为基础,利用多层前向人工神经网络建立碾压参数、料源参数与压实质量标准(干密度值)之间的非线性映射关系,采用改进的Bootstrap方法产生仓面任意位置处的料源参数,结合碾压监控成果,对仓面任意位置处的干密度进行拟合.结果表明,仅以碾压参数得到的仓面干密度的拟合值偏高,且分布较为集中,而结合料源参数与碾压参数的仓面干密度的拟合值分布较为分散,具有更大的不确定性,能够更加客观地评估仓面压实质量,避免了仅以碾压参数评估以及试坑试验的片面性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟登华	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	231	5210	36.0	58.0
2	吴斌平	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	22	249	8.0	15.0
3	王瑞	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	11	65	4.0	8.0
4	岳攀	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	4	21	3.0	4.0