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摘要:
针对编制开行方案涉及因素多、建模及求解困难的特点,结合有容量限制的多商品流网络设计问题,建立确定列车开行对数、开行区段、停站方案及编组形式的多目标整数规划模型,运用权重法将多目标规划转化为单目标规划。鉴于标准的列生成算法难以协同处理网络设计与网络配流问题,设计综合使用列生成与行生成策略的启发式算法确定列车的运行路径及停站方案,采用改进分支策略的分支定界算法求解最终模型。最后,以京沪高铁为例进行验证,在有效时间内获得较高质量解,该解与最优解的误差率为2.13%,且优于京沪高铁实际采用的开行方案。
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基于改进遗传算法的试卷生成算法研究
题库
组卷
遗传算法
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进列生成算法的高速列车开行方案优化研究
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 铁路运输 开行方案 列与行生成 分支定界算法
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 铁道运输
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 U292.4
字数 6652字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8361.2015.09.001
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
铁路运输
开行方案
列与行生成
分支定界算法
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导