基于加权最小二乘支持向量机的应急物资需求预测方法

• 作者: 刘文博
• 来源期刊: 物流技术（装备版）
• 学科: 经济
• 关键词: 应急物资需求预测 加权最小二乘支持向量机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 163-166,180
• 页数: 5页
• 分类号: F252|F224
• 字数: 4210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-152X.2015.09(2).039

摘要

针对应急物资需求量的预测问题,提出了一种改进的加权最小二乘支持向量机预测建模方法.在该方法中,各数据样本的权重可以根据最小二乘支持向量机的学习结果进行不断的自适应迭代修正,从而消除包含误差的数据样本对预测模型的影响.基于实际救灾数据的测试结果表明了所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文博	辽宁省交通高等专科学校物流管理系	14	67	4.0	7.0