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摘要:
为了解决低信噪比环境下传统的语音端点检测算法性能较差且不能自适应环境噪声,提出了一种基于时频参数融合的自适应语音端点检测算法。将对数能量与改进的Mel能量进行融合,获得了一种新的时频参数(TF),该参数能有效地区分语音段和噪声段。使用该参数在噪声段对阈值进行更新,采用门限检测法判定出语音端点。仿真实验表明,该算法具有较好的鲁棒性,且能够准确地检测出语音端点。当信噪比(SNR)为0 dB时,端点检测错误率仅为15%左右。
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文献信息
篇名 基于时频参数融合的自适应语音端点检测算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自适应 语音端点检测 Mel能量 时频参数
年,卷(期) 2015,(20) 所属期刊栏目 信息与信号处理
研究方向 页码范围 203-207,212
页数 6页 分类号 TN912.3
字数 3931字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1501-0079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓华 西安工程大学电子信息学院 76 316 10.0 13.0
2 屈雷 西安工程大学电子信息学院 3 18 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自适应
语音端点检测
Mel能量
时频参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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