广义直觉模糊几何Bonferroni平均及其多属性决策

• 作者: 王峰 马庆功
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 阿基米德T-范数 阿基米德S-范数 直觉模糊集 Bonferroni平均 几何平均 多属性决策
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3465-3471
• 页数: 7页
• 分类号: TP18|C934
• 字数: 7775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.12.3465

摘要

针对直觉模糊环境中的信息集成问题,基于阿基米德T-范数和S-范数,提出新的广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子.该算予不仅能够考虑到每种属性的重要性,而且可以有效地捕获属性间的内在联系.首先,基于阿基米德T-范数和S-范数的直觉模糊运算法则,提出一种新的广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子,并研究该算子的几种优良性质,包括幂等性、单调性、有界性和置换不变性;其次,探讨了广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子的几类特殊形式;最后,基于提出的算子构建一种新的直觉模糊多属性决策方法,并结合区域经济发展研究实例.实验结果表明,提出的决策方法是可行的和有效的,并且使得决策者能够依据其态度进行决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马庆功	常州大学怀德学院	28	98	5.0	8.0
2	王峰	常州大学现代教育技术中心	27	58	4.0	6.0