色噪声背景下的重采样信源数目估计方法

• 作者: 杨晋生 迟超
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信源数目估计 有色噪声 重采样 盖氏圆理论
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 163-167,171
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.11.042

摘要

针对盖氏圆信源数目估计方法在低快拍数、低信噪比情况下性能变差的问题,设计了一套能在有色噪声中提高估计准确率的方法.首先,对接收信号样本集多次抽样,利用多个子样本集协方差矩阵的行列变换构建不同酉矩阵,然后对多个酉变换结果取平均,最后通过多次重采样循环迭代得到最优估计值.仿真结果表明,相比传统GDE的统计方法,文中提出的方法能得到更稳定、准确的估计结果,同时计算所需的接收信号快拍数目更少、信噪比更低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晋生	天津大学电子信息工程学院	52	322	8.0	16.0
2	迟超	天津大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0