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基于LF-NMR及主成分回归分析的油脂煎炸品质预测
基于LF-NMR及主成分回归分析的油脂煎炸品质预测
作者:
刘宝林
史然
夏义苗
王欣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
煎炸
低场核磁共振
理化特性
主成分回归分析
大豆油
玉米油
摘要:
以大豆油和玉米油为研究对象,研究薯条煎炸过程(温度(180±5)℃,36 h)中低场核磁(LF-NMR)弛豫特性及理化指标(酸价、黏度、吸光值及总极性化合物含量)的变化规律.应用主成分回归分析建立通过LF-NMR弛豫特性预测理化指标的相关性模型.结果表明:随煎炸时间的延长,油样的LF-NMR弛豫特性中,峰起时间(T21、T22)及单组份弛豫时间(T2w)线性减小,T21特征峰的峰面积比例(S21)线性增大;油样的酸价、总极性化合物(TPC)均随煎炸时间的延长而线性增大,黏度、吸光值则呈二项式增大.与大豆油相比,玉米油的酸价、黏度、吸光值、S21等虽变化幅度较大,但TPC,T21,T22,T2w变化幅度较小.通过主成分回归分析可建立酸价、黏度及总极性化合物含量与LF-NMR弛豫特性间的相关性模型(R2>0.90),模型验证良好,说明可利用油脂煎炸过程中LF-NMR弛豫特性的变化,快速、有效地预测其理化指标的改变程度,从而有效监控煎炸油脂及食品的质量.
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基于低场核磁共振(LF-NMR)弛豫特性的油脂品质检测研究
低场核磁共振(LF-NMR)
弛豫特性
参数优化
油脂
内容分析
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文献信息
篇名
基于LF-NMR及主成分回归分析的油脂煎炸品质预测
来源期刊
中国食品学报
学科
关键词
煎炸
低场核磁共振
理化特性
主成分回归分析
大豆油
玉米油
年,卷(期)
2015,(4)
所属期刊栏目
食品安全与检测
研究方向
页码范围
155-163
页数
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.16429/j.1009-7848.2015.04.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘宝林
上海理工大学食品质量与安全研究所
337
1862
19.0
27.0
2
王欣
上海理工大学食品质量与安全研究所
128
662
14.0
19.0
3
夏义苗
上海理工大学食品质量与安全研究所
6
23
3.0
4.0
4
史然
上海理工大学食品质量与安全研究所
4
43
4.0
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参考文献(2)
二级参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(2)
二级参考文献(1)
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参考文献(1)
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2014(2)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
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二级引证文献(0)
2017(1)
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二级引证文献(1)
2018(6)
引证文献(2)
二级引证文献(4)
2019(7)
引证文献(1)
二级引证文献(6)
2020(7)
引证文献(0)
二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
煎炸
低场核磁共振
理化特性
主成分回归分析
大豆油
玉米油
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国食品学报
主办单位:
中国食品科学技术学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-7848
CN:
11-4528/TS
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区阜成路北3街6号轻苑大厦3层
邮发代号:
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
6381
总下载数(次)
14
总被引数(次)
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