将设备结构信息与设备维护相结合,通过对设备结构信息、历史维护信息和实时监测信息进行综合分析,从而准确地对设备维护做出决策.针对设备维护系统数据量大,数据类型丰富的问题,结合多种设备维护策略,以OSA-CBM (Qpen System Architecture for Condition-based Mainfenanee)体系结构为基础,提出由设备管理、测点管理和设备维护等模块组成完整的设备管理与维护系统(EMMS),并使用UML语言对各个模块的关键部分进行详细描述,从而使得系统的模块之间与模块内部具有灵活性、通用性与易扩展的特点.