基于神经网络的配送路径优化算法

• 作者: 王晓东 薛明 齐兴敏
• 来源期刊: 物流技术（装备版）
• 学科: 工学
• 关键词: 配送路径优化,Hopfield神经网络 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 157-159
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6|F252
• 字数: 2989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-152X.2015.09(2).037

摘要

将Hopfield神经网络算法的能量函数值做为模拟退火算法的初始值,使用模拟退火算法以一定概率接收较差值的方法把结果反馈给神经网络,从而克服Hopfield网络算法容易陷入局部最优解的缺点.然后把改进后的算法应用到配送路径优化中,通过对比原有算法,最终得到一种快速、高效的启发式新算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓东		10	25	3.0	4.0
2	薛明		10	52	3.0	7.0
3	齐兴敏		5	15	3.0	3.0