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摘要:
针对数字全息图像背景去除的问题,提出两种全息图像重建去背景的方法:背景减弱法和自适应滤波法.搭建了共轴数字全息显微成像实验系统,利用该系统分别对洋葱表皮、植物根茎横切标本、叶片气孔标本和血细胞标本进行背景去除和图像重建.通过光强分布曲线、对比度计算等证明了自适应滤波方法在共轴数字全息结构中去除背景的有效性.实验结果表明,根据环境、样品等不同,全息图的背景也会发生变化,基于此结果,将全息数字显微图像分为三类,并针对不同的背景特点,得出了获取最佳重建图像应采用的有效去除背景方法.研究结果有助于共轴光路数字全息显微术中的重建成像.
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文献信息
篇名 单光路共轴数字全息去背景新方法及应用
来源期刊 光子学报 学科 工学
关键词 数字全息 其轴全息 自适应滤波 背景减弱 全息图像 去除零级 背景分类
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 全息术
研究方向 页码范围 47-53
页数 分类号 TN26
字数 语种 中文
DOI 10.3788/gzxb20154403.0309002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高万荣 南京理工大学电光学院光学工程系 61 215 7.0 12.0
2 伍秀玭 南京理工大学电光学院光学工程系 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数字全息
其轴全息
自适应滤波
背景减弱
全息图像
去除零级
背景分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光子学报
月刊
1004-4213
61-1235/O4
大16开
西安市长安区新型工业园信息大道17号47分箱
52-105
1972
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