煤矿井下人员人脸轮廓提取方法

• 作者: 潘理虎 牛玉梅 陈立潮
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿考勤 脸部轮廓 轮廓提取 主动轮廓模型 主动形状模型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TD67
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.01.014

摘要

针对煤矿井下人员脸部轮廓难以提取而导致考勤系统识别率低的问题,提出了一种基于主动轮廓模型和主动形状模型的人脸轮廓提取方法.首先由主动形状模型估计初始轮廓位置,然后通过定义主动轮廓模型的能量函数,采用主动轮廓模型算法多次迭代后缩小标记点与真实轮廓之间的差距,提取由主动形状模型获得的正交插值的灰度值轮廓,即可得到人脸轮廓.实验结果表明,该方法较传统主动轮廓模型能够更精确地提取人脸轮廓形状.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立潮		127	682	13.0	19.0
2	潘理虎		95	287	10.0	12.0
3	牛玉梅		2	24	1.0	2.0