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摘要:
为了减少人脸识别中由于光照变化而严重影响识别性能的问题,设计了一种基于相关滤波器的最优相关滤波算法。采用二维主成分分析法重构人脸图像,生成相关性过滤器( OPICF )及重构相关性滤波器( RCF);再将测试图像投影到二维子空间,利用重构相关性滤波器重构图像;最后,根据提前设定的光照容限阈值完成人脸的识别。在扩展YaleB人脸数据库上对提出的算法进行了有效性验证,结果表明,本文算法有更高的识别率。
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文献信息
篇名 基于相关滤波算法的光照变化人脸识别
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸识别 光照变化 相关滤波器 最优投影图像 重构图像
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 258-261
页数 4页 分类号 TP391.3
字数 2254字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
光照变化
相关滤波器
最优投影图像
重构图像
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
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5218
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