一种钢丝绳芯输送带早期故障检测方法

• 作者: 乔铁柱 张雪英 杨洋 谢飞
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 钢丝绳芯输送带 早期故障检测 金属磁记忆信号 奇异性 经验模态分解 小波变换 模极大值
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TD526/634
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.01.015

摘要

针对传统小波变换分析金属磁记忆信号奇异性时易受噪声干扰的问题,将经验模态分解(EMD)和小波变换(Wavelet)相结合,提出了一种EMD-Wavelet早期故障检测模型.将钢丝绳芯输送带的金属磁记忆信号经过经验模态分解得到本征模函数分量,利用小波变换模极大值法提取信号奇异性特征.实验结果表明,该模型抗干扰能力强,能够较好地反映信号局部特征,可有效判断钢丝绳芯输送带异常应力集中区位置,为早期故障诊断提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪英		233	1213	15.0	23.0
2	杨洋		20	124	4.0	11.0
3	乔铁柱		60	276	10.0	12.0
4	谢飞		6	18	2.0	4.0