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摘要:
个性化推荐系统是图书馆信息系统建设的重点之一,由于读者对象不满足彼此独立的假设,阻碍了其中关联推荐计算的实施.针对上述问题,研究了基于读者活动的个性化图书馆推荐系统,给出了该系统的组成系统和处理流程,以及其关键技术;该系统将读者的动态活动数据作为个性化图书馆推荐活动的切入点,结合读者的微格式信息,最终使用新型的匹配推荐算法实现图书/读友列表的生成,从而提高推荐的高精确度.测试证明,该系统具有较高的推荐精度、覆盖度以及处理效率.
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文献信息
篇名 基于读者活动的个性化图书馆推荐系统
来源期刊 系统工程 学科 工学
关键词 个性化图书馆 推荐系统 活动事件 属性匹配
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 方法与应用
研究方向 页码范围 154-158
页数 5页 分类号 G350|TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭龙江 10 23 3.0 4.0
传播情况
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1973(1)
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1987(1)
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研究主题发展历程
节点文献
个性化图书馆
推荐系统
活动事件
属性匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
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