动车组列车客座率预测方法研究

• 作者: 徐广岩 聂磊
• 来源期刊: 综合运输
• 学科: 交通运输
• 关键词: 动车组列车 客座利用率 要素分析 多层感知器
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 理论与政策
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: U292.35
• 语种: 中文

摘要

列车客座率作为列车运营效益的直接衡量指标和计算客票收入的重要基础,客座率的科学预测可为运输企业增开列车等运营决策提供重要参考.本文探讨利用BP神经网络方法研究列车客座率预测的适用性.首先分析列车客座利用率的12类影响因素,其中结合具体线路细化停站结构为n级,则影响因素变量为n+10个;其次以影响因素变量为自变量,列车客座率为因变量,生成多层感知器进行要素分析并预测客座率.结果表明MLP模型预测精度较高,可用于动车组列车开行方案稳定或小范围调整时期的列车客座率预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂磊	北京交通大学交通运输学院	63	925	15.0	29.0
2	徐广岩		1	0	0.0	0.0