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摘要:
为了有效地抑制背景,提高目标与背景的对比度,提出了一种基于邻域信息 TDLMS 滤波器的红外目标检测算法。该算法对 TDLMS 滤波器的结构和预测方法进行了改进,充分利用被预测像素的邻域信息对背景进行预测。实验结果表明该算法对不同背景和不同大小红外目标都具有很好的检测效果,能够更大程度提高局部信杂比。
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文献信息
篇名 基于邻域信息 TDLMS 滤波器的红外小目标检测
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 红外图像 红外目标检测 邻域信息 背景预测 二维最小均方滤波器
年,卷(期) 2015,(z1) 所属期刊栏目 机器视觉、图像处理与模式识别技术
研究方向 页码范围 178-181
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.15S1043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏 华中科技大学自动化学院 297 3374 28.0 48.0
2 万丽丽 华中科技大学自动化学院 9 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
红外目标检测
邻域信息
背景预测
二维最小均方滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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