基于QPSO—SVM算法的PDS变送器温度补偿方法

• 作者: 张进 田英明 谢先伟
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 量子粒子群(QPSO)算法 支持向量机(SVM)算法 压力变送器 函数拟合
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 智能仪器与传感技术
• 页码范围: 2915-2917,2935
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.08.090

摘要

由于PDS压力变送器[1]的测量数据会随着温度的变化而发生温度漂移,文中提出了量子粒子群[2](QPSO)算法和支持向量机[3] (SVM)算法相结合的方法对压力变送器的输出数据进行补偿处理,通过QPSO算法优化SVM参数C、δ2,然后利用SVM的函数拟合建立补偿模型;通过分析工程实验结果,该方法在全局收敛性、非线性目标函数逼近能力等方面效果显著,在压力传感器温度补偿处理上具有较高的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢先伟	重庆工程职业技术学院信息工程学院	18	23	3.0	4.0
2	田英明	重庆川仪自动化股份有限公司技术中心	9	14	2.0	3.0
3	张进	重庆川仪自动化股份有限公司技术中心	3	7	2.0	2.0