年径流预测的G－SPA 模型及其应用

• 作者: 张泽慧 彭辉 李深奇 李红霞 覃光华
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: G-SPA模型 预测 年径流 沱江
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 水文泥沙
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TV121|TV124
• 字数: 3012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2015.10.004

摘要

提出了以几何形式表示集对的G－SPA模型，该模型以向量之间的夹角、相关系数、欧式距离以及向量的模为指标对径流集合建立对应的指标集合，将指标集合的相似度作为判断径流集合相似度的依据，其优点是不仅考虑了径流大小的相似性，而且考虑了径流变化趋势的相似性。将G－SPA预测模型应用于沱江三皇庙站年均流量预测中，并分别与GRNN神经网络模型以及AR（2）模型的预测结果进行了对比。结果表明：G－SPA模型预测的平均相对误差为16．42％，预测结果优于GRNN模型和AR（2）模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红霞	四川大学水利水电学院	26	191	8.0	13.0
5	覃光华	四川大学水利水电学院	50	477	12.0	20.0
9	李深奇	四川大学水利水电学院	6	13	2.0	3.0
10	彭辉		9	34	4.0	5.0
11	张泽慧	四川大学水利水电学院	9	18	2.0	4.0