一致性特征点匹配在目标跟踪中的应用

• 作者: 姚志军 李静宇 田睿
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 一致性提纯 目标跟踪 特征点匹配
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 【理论与算法】
• 页码范围: 28-31,40
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2809字
• 语种: 中文

摘要

为了解决运动目标快速跟踪过程的实时性与稳定跟踪问题，提出了一种新的基于局部特征点匹配的 KPM (key points matching)算法，对图像的局部多尺度特征提取与匹配进行研究。首先，应用 SURF(speeded up robust features)算法在跟踪窗口内提取特征点，生成并匹配特征矢量。然后，结合最近邻提纯法与一致提纯法剔除目标区域以外的特征点对，减少误匹配以提高跟踪精度。最后，生成目标仿射变换矩阵，更新目标运动参数。实验结果表明，本文所提出的 KPM 算法当目标发生大角度旋转和快速缩放，同时发生光照变化时，仍能够实现稳定的跟踪，且满足运动目标实时跟踪稳定可靠、精确度高、抗干扰能力强等指标要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静宇	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	9	131	6.0	9.0
2	姚志军	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	17	227	7.0	15.0
3	田睿	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	13	97	6.0	9.0