基于GPU并行粒子群优化的超声弹性实时成像算法

• 作者: 彭博 李映洁 杨先凤 赖俊良
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 弹性成像 互相关函数 群智能算法 粒子群优化 并行计算 图形处理单元 统一计算设备架构
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 220-225,230
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.12.042

摘要

为提高超声弹性成像的质量同时满足实时成像的要求,以图形处理器(GPU)为计算平台,提出一种超声弹性实时成像算法.通过描述粒子群优化估计每一个待估计点位移的过程,对该算法进行GPU并行实现,并与传统互相关算法的实验数据进行对比.仿真结果显示,该算法比传统的互相关算法能更准确地估计组织的运动情况,使得到的弹性图具有较高的质量,同时其GPU并行实现可有效提高计算速度,满足实时超声弹性成像的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨先凤	西南石油大学计算机科学学院	30	134	6.0	10.0
2	彭博	西南石油大学计算机科学学院	17	88	4.0	9.0
3	赖俊良	西南石油大学计算机科学学院	5	13	2.0	3.0
4	李映洁	西南石油大学计算机科学学院	1	0	0.0	0.0