分数低阶时频滑动平均模型参数估计

• 作者: 查代奉 汪海滨 龙俊波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 稳定分布 分数低阶统计量 滑动平均模型 非平稳过程 时频谱估计
• 年，卷（期）: 2015,（20）
• 所属期刊栏目: 信息与信号处理
• 页码范围: 178-182
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1410-0086

摘要

针对稳定分布环境下非平稳过程分析方法时频滑动平均（TFMA）模型算法的退化，引入分数低阶统计量共变，提出了一种改进的分数低阶时频时频滑动平均（FLO-TFMA）模型算法。推导了FLO-TFMA模型的参数求解过程，给出了基于FLO-TFMA模型的时频谱估计。通过在稳定分布环境下对TFMA模型算法和所提出的FLO-TFMA模型算法的参数估计均方误差（MSE）比较和时频谱估计比较，仿真结果表明，FLO-TFMA模型算法的参数估计精度优于TFMA模型算法，TFMA模型时频谱估计完全失效，而FLO-TFMA模型时频谱算法能较好地进行时频谱估计。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	查代奉	九江学院理学院	54	170	7.0	9.0
2	汪海滨	九江学院信息科学与技术学院	15	30	2.0	5.0
3	龙俊波	九江学院电子工程学院	14	30	3.0	4.0