基于ZigBee的钨矿井下矿车定位监测系统研究与设计

• 作者: 何学文 曹清梅 樊宽刚
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: ZigBee无线网络 钨矿 井下矿车定位 RSSI 极大似然估计 加权质心
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 127-132
• 页数: 6页
• 分类号: TP393|TD524
• 字数: 2728字
• 语种: 中文

摘要

针对现有的钨矿井下矿车定位系统的布线困难、信息化和可视化水平低等问题，为了更加合理、高效地调度矿车，设计了一种基于ZigBee的无线网络系统，实现对井下矿车定位及安全监测。首先探讨了井下环境无线信号传输的RSSI测距模型，并采用高斯滤波对RSSI测距参数进行修正后，结合极大似然估计定位方法实现矿车定位，针对此定位算法存在的较大误差，提出了加权质心定位算法来提高矿车定位的准确性。然后通过上位机将井下采集的矿车速度和定位信息实时显示在井上监控主机和大屏幕中。通过实验仿真，结果证明，改进的加权质心定位算法有效地降低了定位误差，上位机对速度数据信息可实现调用、存储、实时显示、查询并预警等功能，系统具有实时性强、精度高、鲁棒性好等特点，可以有效提升钨矿井下开采生产的安全性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何学文	江西理工大学机电工程学院	30	313	8.0	17.0
2	樊宽刚	江西理工大学机电工程学院	7	30	3.0	5.0
3	曹清梅	江西理工大学机电工程学院	4	20	4.0	4.0