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摘要:
通过对TBM-319掘进机试掘进期间检测所发现的问题进行分析,提出解决方案并实施,强调在新掘进机投入使用的同时,建立健全主轴承状态监测的重要性.提出了一套应对主轴承润滑油问题的监测措施和应对主轴承问题的逆向解决方案.
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检测
基于BP神经网络的TBM主轴承载荷谱预测
掘进机
主轴承
刀具
地质模型
有限元分析
神经网络模型
载荷谱
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 锦屏电站TBM-319掘进机主轴承润滑系统故障初探
来源期刊 建筑机械(上半月) 学科 工学
关键词 TBM 主轴承 运动黏度 状态监测
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 使用维修
研究方向 页码范围 98-100
页数 3页 分类号 TD421.5
字数 1564字 语种 中文
DOI 10.14189/j.cnki.cm1981.2015.01.010
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作者信息
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1 贾云鹏 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
TBM
主轴承
运动黏度
状态监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑机械
月刊
1001-554X
11-1956/TU
大16开
北京市
82-71
1981
chi
出版文献量(篇)
7597
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8
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15893
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