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摘要:
随着对金属使用规模的进一步扩大发展,金属成份识别结合先进技术应用情况达到空前集中.机器视觉技术作为当下最热门建筑手段,通过与金属成份识别相结合应用发展,对金属成份识别的成本造价产生巨大影响.本文重点对机器视觉技术在金属成份识别中的应用成本造价进行了深入分析,并对其进行了综合阐述.
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文献信息
篇名 机器视觉技术在金属成分识别中的造价分析
来源期刊 世界有色金属 学科 交通运输
关键词 造价分析 机器视觉技术 金属成分
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 综合
研究方向 页码范围 99-100
页数 2页 分类号 F279|U30
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾成喜 15 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
造价分析
机器视觉技术
金属成分
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
世界有色金属
半月刊
1002-5065
11-2472/TF
大16开
北京市海淀区苏州街31号9层
2-642
1986
chi
出版文献量(篇)
17781
总下载数(次)
39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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