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摘要:
本文研究了碳排放权价格与大类资产价格之间波动风险和信息的传导.运用ARMA(1,1)-CGARCH模型,构建了价格时间序列的长、短期波动性作为风险和信息的度量,并根据格兰杰因果检验的遍历性,判断条件风险和极端风险下的欧盟碳排放权配额(EUA)期货当日价格与19个金融、能源和大类资产当日价格之间的溢出关系,并以深圳碳现货价格为例,测算国内碳市场和其他市场的波动信息传导,数据来源为WIND数据库.研究结果表明:①欧盟碳期货市场与金融、能源等大类资产市场存在波动风险和信息的传导,其中与金融市场的关系略强;②这个传导关系是动态变化的,在欧盟碳市场发展的三个阶段表现不同;③极端风险和条件风险下波动信息传导表现不同;④中国碳市场和大类资产价格之间基本上不存在波动风险和信息的传导.研究结果对未来中国碳市场建设提供了风险管理方面的启示,尤其在极端风险下应该加大重视.此外,有些指标同时具有溢入和溢出的因果关系,其他市场的参与者应该充分重视来自碳市场的风险冲击,前瞻性的采取风险控制和风险规避.
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文献信息
篇名 碳市场与大类资产之间的波动信息传导
来源期刊 资源科学 学科
关键词 碳市场 波动信息传导 溢出性 格兰杰因果检验 遍历性
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 碳排放与低碳经济
研究方向 页码范围 1258-1265
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾诗鸿 北京工业大学经济与管理学院 46 373 9.0 18.0
2 李自然 西南财经大学互联网金融创新与监管协同创新中心 9 12 2.0 3.0
4 宋楠 哈尔滨理工大学管理学院 3 39 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
碳市场
波动信息传导
溢出性
格兰杰因果检验
遍历性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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资源科学
月刊
1007-7588
11-3868/N
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
82-4
1977
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