基于改进网格搜索法的支持向量机在气体定量分析中的应用

• 作者: 刘文贞 应亚宏 张兵 曲健 李志彬 陈红岩
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器应用 支持向量机 网格搜索 定量分析 红外光谱
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 传感器应用
• 页码范围: 774-778
• 页数: 5页
• 分类号: TH744
• 字数: 2894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2015.05.027

摘要

针对气体定量分析中,支持向量机建模的参数难以确定以及现有的方法历时长等问题,提出了一种改进的网格搜索法,用于建立基于红外光谱的CO2气体定量分析模型。通过对汽车尾气中CO2气体的初始数据进行优化,再将优化的核函数代入支持向量机进行浓度的回归分析。对浓度范围在0.025%~20%的20组不同浓度的CO2气体进行定量分析,并与PSO算法作对比。实验表明,采用改进的网格搜索法获得的最佳参数c=0.25,g=2.8284,PSO获得的最佳参数c=18.3021,g=0.01,所用时间比PSO算法节省约5倍。预测结果误差在5%以内,符合国家对尾气排放的相关标准。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红岩	中国计量学院机电工程学院	36	342	9.0	18.0
2	李志彬	中国计量学院机电工程学院	3	59	3.0	3.0
3	曲健	中国计量学院机电工程学院	6	67	4.0	6.0
4	张兵	中国计量学院机电工程学院	3	59	3.0	3.0
5	刘文贞	中国计量学院机电工程学院	5	85	5.0	5.0
6	应亚宏	中国计量学院机电工程学院	1	41	1.0	1.0