基于CLAHE和改进的NIBLACK算法的手背静脉提取方法

• 作者: 喻恒 郑均辉
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 手背静脉 图像增强 CLAHE算法 NIBLACK算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.14
• 字数: 3582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.04.015

摘要

为了满足手背静脉识别对于特征提取的需求,本文对手背静脉提取方法进行了研究.首先采用CLAHE算法对手背静脉图像进行增强处理,然后对增强图像进行二值化处理.针对传统的NIBALCK二值化算法容易产生噪声、断纹以及分块处理时的边缘阈值缺失的问题,提出一种局部静态阈值与NIBLACK相结合的改进算法.实验结果表明,该方法可以有效地克服光强因素对图像提取的影响,消除传统方法的噪声过多、纹络断裂的现象,保持完整清晰的静脉纹络结构,满足后续识别工作的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑均辉	平顶山学院计算机科学与技术学院	44	112	7.0	8.0
2	喻恒	平顶山学院计算机科学与技术学院	14	31	3.0	5.0