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摘要:
基于Android平台,通过提取待测软件特征值与已知恶意软件特征库,使用相似性检测算法计算出恶意软件相似度,从而实现对未知恶意软件的检测.详细给出了Android系统恶意软件的检测系统设计与实现,并进行了恶意软件检测结果测试.
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检测
分类
基于数据挖掘的Android恶意软件静态检测技术
恶意应用检测
权限特征
组件特征
行为模式
数据挖掘
Android恶意软件的多特征协作决策检测方法
Android平台
恶意软件
多特征协作决策
机器学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 Android平台恶意软件检测系统设计与实现
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 Android 恶意软件 检测系统
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 软件开发与应用
研究方向 页码范围 104-106
页数 3页 分类号 TP319
字数 1834字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.1511032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高峰 沈阳工业大学理学院 25 94 5.0 8.0
2 杜洪波 沈阳工业大学理学院 16 80 6.0 8.0
3 郭光 沈阳工业大学理学院 2 9 2.0 2.0
4 徐杰 沈阳工业大学理学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (9)
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参考文献  (2)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Android
恶意软件
检测系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导