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摘要:
为了在保护用户隐私的前提下,完成用户人脸图像数据在云端的识别计算,提出了一种基于稀疏表示的云环境中人脸图像隐秘识别方法.终端采集的人脸图像与云端人脸数据库中的人脸图像进行比对,从而判断采集的人脸是否属于云端的人脸数据库,同时双方互相无法获取对方的人脸图像内容.该方法通过第三方人脸图像数据库对人脸图像分别进行稀疏表示,利用Paillier同态加密与不经意传输算法,隐秘的比对终端和云端人脸的稀疏系数向量,返回是否匹配.该方法将同态加密和不经意传输应用于稀疏表示人脸识别中,使得在云环境中实现保护隐私的人脸图像识别.
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主成分分析
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内容分析
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文献信息
篇名 基于稀疏表示的云环境中人脸图像隐秘识别方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 隐秘计算 人脸识别 稀疏表示 同态加密 不经意传输
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 人工智能与仿真
研究方向 页码范围 2291-2298
页数 分类号 TP37
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵耿 76 516 9.0 20.0
2 李晓东 37 101 5.0 8.0
3 金鑫 25 51 4.0 6.0
4 陈迎亚 4 13 3.0 3.0
5 刘妍 2 8 2.0 2.0
9 郭魁 4 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (20)
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2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
隐秘计算
人脸识别
稀疏表示
同态加密
不经意传输
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
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