火电厂SCR烟气脱硝系统建模与喷氨量最优控制

• 作者: 吴佳 周鑫
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 地球科学
• 关键词: 选择性催化还原 烟气脱硝 核偏最小二乘 遗传算法 最优控制
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: ?2015年电力优秀青工科技论文?
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: X701.3
• 字数: 2897字
• 语种: 中文

摘要

SCR(选择性催化还原)是发电厂目前普遍采用的烟气脱硝方法，脱硝系统的喷氨量不仅影响烟气脱硝的效率，过量喷氨也会造成氨逃逸率升高，导致环境的二次污染。 SCR系统反应机理复杂，具有非线性、大惯性等特点，传统PID控制方法无法实现喷氨量的精确控制。将KPLS(核偏最小二乘方法)与GA(遗传算法)结合，提出了GA-KPLS建模方法，并建立了SCR系统模型。仿真结果表明，模型具有较好的学习及泛化能力。将SCR模型应用于模型预测控制方法中，实时计算最优喷氨量，实现了对喷氨量的精确控制。实验结果表明，此方法与传统PID控制方法相比，显著提高了脱硝率，同时降低了氨逃逸率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周鑫		1	19	1.0	1.0
2	吴佳		1	19	1.0	1.0